The United States and the European Union afronten la carrera de 2026-2027 amb dues receptes diferents per a la intel·ligència artificial:
- EUA. EUA: augmentar les retbones/bonificacions per als perfils d’IA en els pròxims dos anys, amb incentius per a enginyers, científics de dades i equips de producte, buscant retenció de talent i acceleració de la producció de models avançats.
- UE: fons de 1 milió d’euros (€1B) per promoure les seves pròpies capacitats: computació, centres de dades, supercomputació, startups i adopció empresarial, amb un enfocament més equilibrat sobre infraestructures i teixit industrial.
1) Què finança cada model
- EUA. EUA (retbones/bonificacions): despesa variable, ràpida i directament dirigida al talent. Prioritza la contractació i la retenció immediates, però no garanteix la inversió en infraestructures compartides.
- UE (€1B fons): inversió de capital en maquinari, núvols sobirans, centres de supercomputació, convocatòries per a PME i tecnologies profundes. Més lenta en l’execució, però deixa actius duradors.
2) Velocitat d’impacte
- EUA. EUA: impacte quasi immediat sobre la tracció i la capacitat de desplegament del talent; risc d’inflació salarial i bretxa entre grans i petites empreses.
- UE (€1B fons): impacte gradual (convocatòries, licitacions), però pot ampliar la base industrial i reduir la dependència de proveïdors externs.
3) Talent i bretxa salarial
- EUA. EUA: reforça la seva avantatge en el mercat laboral flexible. Pot absorbir especialistes estrangers amb visades ràpides i paquets agressius.
- UE (€1B fons): compromís de retenció de talent amb projectes i finançament, no només salaris. Desafiat: burocràcia i velocitat en les convocatòries; oportunitat: careres públiques en centres d’excel·lència.
4) Infraestructures i sobirania tecnològica
- EUA. EUA: L’èmfasi està en aplicar l’IA a infraestructures ja dominades per grans proveïdors locals. Riscos: bloqueig en proveïdors i dependència de xips/energia.
- UE (€1B fons): el fons prioritza infra-sobirania, núvols oberts i supercomputació. Objectiu: reduir la dependència de xips, núvols i forjats no europeus.
5) Risc de concentració
- EUA. EUA: Quan augmenten els salaris, els guanyadors més probables són Big Tech i unicorns; les PME i el sector públic podrien quedar-se enrere.
- UE (€1B fons): si les convocatòries estan ben dissenyades, el fons pot ser distribuït en consorcis públic-privats i PME; si està mal dissenyat, també pot concentrar-se en pocs integradors.
6) Horitzó de resultats
- EUA. EUA: valor en 6-18 mesos: més llançaments, més productes amb IA generativa; risc de fatiga si no hi ha retorns clars o si la regulació arriba tard.
- UE (€1B fons): valor en 18-36 mesos: més centres de dades, programes d’adopció industrial, startups de tecnologies profundes; risc de lentesa i subutilització si la demanda no es manté.
7) Govern i ètica
- EUA. EUA: Prioritza l’execució; l’Ètica depèn de les polítiques internes de les empreses i les guies sectorials. Avantatge: velocitat. Riscos: externitats (biais, privacitat, seguretat).
- UE (€1B fons): El fons es va crear acompanyat pel marc regulatori (AI Act) i els requisits d’avaluació de riscos. Avantatge: estàndards comuns. Riscos: sobrecàrrega reguladora per a les PME.
##8) Mètriques de Succés Sugerides
- EUA. EUA: temps per a contractar, retenció de 12-24 mesos, velocitat de desplegament a la producció, % dels models auditius.
- UE (€1B fons): MW de capacitat de computació disponible, % d’ús de infraestructures sobiranes, nombre d’empreses PME beneficiàries, TRL dels projectes de tecnologies profundes, interoperabilitat amb estàndards oberts.
Convergència possible
Totes dues estratègies poden ser complementàries: retbones competitives per atraure talent i un fons d’infraestructures que redueixi les dependències. El repte per a la UE serà accelerar la implementació i evitar la concentració; per als EUA, mitigar les bretxes i els riscos ètics derivats de la velocitat.