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Blog de Pensamiento

Artículos, análisis y reflexiones sobre ética en IA, gobernanza tecnológica e impacto social de la innovación.

Advertencia: las ideas y el enfoque editorial parten de un brief humano, pero el desarrollo completo de los textos se realiza con asistencia de IA. Revisa la fecha y las fuentes antes de reutilizar la información.
Colapso de la IA: Degradación, límites y riesgos sistémicos
La conversación actual sobre el “colapso de la IA” gira en torno a varios tipos de colapso: modelos que se degradan al entrenarse con sus propios datos, límites de escalado por falta de datos y costes, y escenarios sociales o incluso civilizatorios. Hoy la tendencia n…
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EE. UU. vs UE: pagar talento vs fondo de 1 B€ para IA (2026-2027)
Estados Unidos y la Unión Europea encaran el sprint 2026-2027 con dos recetas distintas para la inteligencia artificial: EE. UU.: subir salarios/bonos a perfiles de IA durante los próximos dos años, con incentivos a ingenieros, científicos de datos y equipos de producto, buscando…
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Ética algorítmica: Más allá del sesgo
La ética en inteligencia artificial no es solo un tema de conferencias académicas. Es una necesidad práctica y urgente en el desarrollo de sistemas que afectan a millones de personas. El problema del sesgo # Los sesgos algorítmicos no surgen de la nada. Son el resultado de decisi…
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Gobernanza de sistemas autónomos: Un marco para la responsabilidad
Los sistemas autónomos impulsados por IA no tienen dueño cuando fallan. Alguien siempre es responsable, pero ¿quién? ¿El desarrollador? ¿La empresa? ¿El regulador? El problema de la rendición de cuentas # Cuando un algoritmo discrimina en procesos de selección, cuando una decisió…
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